基于Log-Gabor滤波器与边缘提取的图像结构信息变化检测
如何降低遥感图像变化检测中的虚警率和漏警率是变化检测问题的关键所在.本文提出了一种”粗分割,细检测”的思想来解决这一问题,即先用Canny算子提取的边缘对图像进行粗分割,剔除大部分非结构变化区域,用于提高检测效率,并减少虚警:然后对边缘及邻域内的像素采用多方向、多尺度的宽带Log-Gabor滤波器提取较丰富的结构信息做变化检测,用于减少漏警.仿真图像和实测图像的实验结果表明,该方法能有效的克服图像照度变化和配准误差对检测结果的影响,减少虚警和漏警,又能有效减少运算量.
遥感图像 边缘提取 虚警率 漏警率 图像变化检测 Log-Gabor滤波器
吴宏明 李智勇 陈天泽
国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073
国内会议
福州
中文
393-397
2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）