基于AdaBoost和粒子滤波的目标跟踪

摘要：

目标跟踪技术已成为计算机视觉领域中备受关注的研究课题,各种跟踪方法不断涌现.本文结合AdaBoost算法和粒子滤波技术实现视频图像中的目标跟踪.采用基于AdaBoost级联分类器结构的双通道多分类器融合结构进行人脸检测,得到的人脸图像作为粒子滤波器的目标模板,用基于颜色直方图的粒子滤波技术对其进行跟踪.

关键词： 目标跟踪 粒子滤波 颜色直方图 计算机视觉 视频图像 多分类器 人脸检测

作者: 唐晓丹 苗振江

作者单位: 北京交通大学信息科学研究所,北京,100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国图象图形学学术会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 359-363

在线出版日期: 2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）