基于形状外观的海面目标识别算法
运动目标识别是视频信息处理的重要研究课题之一.本文提出了一种基于形状的特征提取与识别算法.首先利用自适应阈值的SUSAN算法检测图像目标边缘,用形状上下文来描述边缘点的特征,然后用形状距离来表示目标模型和船只图像整体形状上的相似性,接着采用两级递推识别方法,从而实现形状最佳匹配意义上的快速目标识别.实验表明,该算法具有较强的抗形变能力和噪声抑制能力,能在海面复杂场景中识别到准确的目标.
自适应阈值 形状上下文 两级递推 运动目标 目标识别算法 视频处理 特征提取
王明芬 李翠华
厦门大学计算机系,厦门 361005
国内会议
福州
中文
347-350
2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）