基于提升小波变换及分形特征的小目标检测
远距离成像和复杂背景下小目标检测是图像理解领域中的一个重要内容.本文提出了在对图像进行提升小波变换的基础上提取图像的分形特征的小目标检测算法.首先通过提升小波变换对图像进行频域上的分割,使得对图像的描述更丰富;然后对图像进行去噪处理,再对图像的各频段求出分形特征组成多维特征,最后确定目标所在位置.实验结果表明,本文算法能够有效地检测复杂背景中的小目标,具有检测速度较快,易于实现的特点.
小波变换 分形维数 小目标检测 分形特征 图像理解
吴金华 洪春勇
南昌大学计算中心 江西南昌 330031
国内会议
福州
中文
339-342
2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）