复杂背景条件下字符识别新方法研究
针对复杂背景下的字符图像因光照不均、目标字符信息微弱及淹没、目标字符的方位随条件改变而变化等各种条件下字符识别的新方法进行了研究.首先对原图像进行去模糊处理,然后采用基于多次分类和投影特征判定的方法进行字符区域定位以及字符排列方向的判定,利用变步长搜索法对字符进行先粗后精方法切分字符,运用改进的模板匹配与结构特征识别相结合的方法达到对字符进行快速准确识别的目的.实验结果表明,本文所提出的方法对复杂背景条件下的字符识别具有一定的鲁棒性和适应性,取得了较好的识别效果.
字符识别 多次分类 变步长搜索法 模板匹配 字符图像
洪汉玉 郭强 章秀华 张艳 林志敏
武汉工程大学图像处理与智能控制研究室,武汉,430074;华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉,430074 武汉工程大学图像处理与智能控制研究室,武汉,430074
国内会议
福州
中文
317-320
2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）