基于多次二值分类的复杂背景字符定位

摘要：

提出了一种基于多次二值分类的复杂背景字符定位方法.首先对字符图像去模糊和增强处理后,进行二值分类,在每一次的二值化分类图中根据字符排列及二值分类图投影的特点来进行背景抑制处理,并对背景抑制后的图像再次分类,达到准确定位字符的目的.处理结果表明,与单次分类方法相比,本文所提出的方法能更准确地定位字符,对于复杂背景条件下的字符定位研究具有重要的理论意义和应用价值.

关键词： 复杂背景 字符定位 背景抑制 二值分类图 图像分类

作者: 章秀华 洪汉玉 郭强 林志敏 张艳

作者单位: 武汉工程大学图像处理与智能控制研究室,武汉,430074 武汉工程大学图像处理与智能控制研究室,武汉,430074;华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉,430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国图象图形学学术会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 310-312

在线出版日期: 2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）