基于MVP的SAR目标特征提取与识别
本文将一种新颖的子空间学习方法即最大方差映射(Maximum Variance Projections,MVP)法应用于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标特征提取,通过捕捉目标中流形的局部几何结构信息保留目标的局部特征信息,作为目标的特征,并用最近邻分类器进行识别.以MSTAR(Movingand Stationary Target Acquisition and Recognition)实测SAR地面目标图像作为实验数据,将实验结果分别与PCA(Primary Component Analysis)和LDA(Linear Discriminant Analysis)特征提取方法相比较,实验结果证实了本文方法的有效性.
合成孔径雷达 目标识别 特征提取 最大方差映射 子空间学习法
韩征 韩萍 卢晓光 刘瑞华 吴仁彪
中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室,天津 300300
国内会议
福州
中文
306-309
2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）