基于视觉注意模型的团块目标检测方法

摘要：

针对可见光和红外图像中的各类团块目标,提出一种基于视觉注意模型的团块目标检测方法.该方法根据团块目标与背景在多种特征、多个尺度上的差异性,利用视觉注意模型确定目标位置,并根据尺度显著性准则提取目标区域.改进了视觉注意模型中显著图的计算过程,提高了视觉显著图的计算速度和分辨率,使之更适于团块目标的检测需要.实验结果表明,本文提出的算法对图像畸变和目标变化具有较好的适应性,对各种背景中出现的团块目标均取得了较好的检测效果.

关键词： 视觉注意模型 团块目标 目标检测 红外图像 图像畸变

作者: 张志龙 张焱 沈振康

作者单位: 国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室,长沙,410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国图象图形学学术会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 301-305

在线出版日期: 2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）