一种联合灰度和纹理特征的光学图像舰船目标检测方法
本文以中低分辨率光学海域图像中的舰船目标为研究对象,提出一种联合灰度和纹理特征的舰船目标检测方法.该方法利用改进的双参数恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)方法和基于扩展分形(Extended Fractal,EF)方法分别提取图像中的疑似目标,然后综合两种检测结果以初步消除虚警,最后利用形状特征对疑似目标进行鉴别.实验结果表明本文方法能以较低的虚警率检测出舰船目标.
卫星遥感影像 恒虚警率 目标检测 舰船目标 图像处理 纹理特征 灰度特征
李文武 李智勇 粟毅
国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南省长沙市,410073
国内会议
福州
中文
293-296
2008-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)