基于均值漂移的红外飞行目标分割方法
本文研究传统均值漂移算法的改进措施,使其满足实时红外图像信息处理的要求.首先根据红外图像提供的先验知识,优化选取搜索出发点与带宽矩阵,依照确定的带宽矩阵进行均值漂移聚类,得到不同的局部模式后对图像进行自适应滤波,再通过一个全局标准进行局部模式融合,得到最终的分割结果.改进的算法不需要事先对图像进行预处理,运算量小,实时性高,实验结果表明该方法能快速有效地提取复杂背景条件下的红外飞行目标.
均值漂移算法 红外飞行目标 图像分割 红外图像
赵晶晶 谌海新 刘星彤
国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙 410073
国内会议
福州
中文
224-228
2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）