基于种子填充的MSTAR图像分割后处理改进方法

摘要：

种子填充是将指定不规则区域内部像素填充为填充色的过程,多用于计算机图形学领域.本文研究了MSTAR SAR图像,对图像进行分割,并结合八向连通、四向连通种子填充算法以及Sobel算子边缘检测对图像进行后处理.并与双阈值分割进行形态学滤波后续处理的算法对比,实验证明,对MSTAR SAR图像能有效抑制斑点噪声,填充”空心”,较好地分割出目标及其阴影区域,扩展了种子填充算法的应用领域,有利于目标识别工作.

关键词： 种子填充 图像分割 计算机图形学 边缘检测 图像处理 目标识别

作者: 胡粲彬 周军红 刘方 陶永宽

作者单位: 国防科技大学ATR国防科技重点实验室,长沙,410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国图象图形学学术会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 203-207

在线出版日期: 2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）