一种基于NCG和SVD的视频水印算法

摘要：

规范化质心(Normed Centre of Gravity,NCG)是一种基于块、具有良好边界统计特征的统计量.通过对图像进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD),可以体现图像内在的稳定性.本文提出一种基于NCG和SVD的数字视频水印算法.它根据NCG对视频帧进行分类,选取具有复杂纹理特征的帧,利用SVD和分块DCT变换嵌入水印信息.仿真实验结果表明,该算法具有较好的透明性,能实现水印的盲检测,并可抵搞常见的视频处理及攻击.

关键词： 视频水印 奇异值分解 盲检测 规范化质心 水印算法 视频处理 纹理特征

作者: 杨高波 周支元 朱宁波

作者单位: 湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082 怀化医学高等专科学校,怀化,418000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国图象图形学学术会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 153-157

在线出版日期: 2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）