基于隐含重起ARNOLDI过程的参数估计

摘要：

本文提出在超分辨率复原中使用基于隐含重起Arnoldi过程来高效计算正则化参数的方法.通过隐含重起Arnoldi过程,可选择一个较好的初始向量.该方法将大型稀疏系统矩阵投影到Krylov子空间上并表达成一个小型稠密的Hessenberg矩阵.该方法可减少正则化参数的计算代价.

关键词： 隐含重起 正则化参数 参数估计 超分辨率复原

作者: 解凯 吕妍昱

作者单位: 北京印刷学院,信息与机电工程学院,北京 10260

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国图象图形学学术会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 121-124

在线出版日期: 2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）