多物距下基于自适应评价函数的自动聚焦方法
当求解清晰度评价函数时,基于差分算子的清晰度评价函数具有较小的计算复杂度,但当图象远离聚焦状态时,该清晰度评价函数对图象清晰度的变化不够敏感,而此时基于高频分量的清晰度评价函数具有一定的敏感性,但有较高的计算复杂度,为此该文提出了自适应评价函数的方法.当图象远离聚焦状态时,采用高频分量方法作为评价函数;当图象接近聚焦状态时,自动转换成基于差分算了的评价函数.实验结果表明,该方法在准确自动聚焦的前提下,可有效地降低计算复杂度,节省自动聚焦的时间.
自动聚焦 数字图象处理 自适应评价 图象清晰度 差分算子 清晰度评价
韩柯 蒋雪梅 冯荃 朱秀昌
公安部物证鉴定中心,北京,100038 南京邮电大学图象处理与图象通信重点实验室,南京 210003
国内会议
福州
中文
110-115
2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）