改进的非局部均值图像去噪算法

摘要：

图像去噪一直以来都是计算机图像处理和计算机视觉中的一个研究热点,其中非局部化均值算法是近年来去噪效果比较出色并引起广泛研究讨论的算法之一.本文在非局部均值算法的基础上提出改进方案,针对图像自身的特点自适应的取最优参数,同时大大的减低其运算量和时间.并从理论和算法程序等方面详细阐述了该加速算法的具体实现过程.最后论文给出加速算法在实际应用中的处理结果和优越性.

关键词： 图像去噪 非局部均值 整体变分法 图像处理 计算机视觉 最优参数 去噪算法

作者: 邓志全 关履泰 朱庆勇

作者单位: 中山大学科学计算与计算机应用系,广州 510275 中山大学工学院海洋研究中心,广州 510275

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国图象图形学学术会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 74-77

在线出版日期: 2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）