基于ENO的自适应二维图像插值

摘要：

为了获得高质量的插值图像,本文提出了基于ENO(Essentially Non-Oscillatory,基本无振荡)思想的自适应的纯二维图像插值方法.求出每个模板对应的拟合曲面在待插值点处的梯度幅度,选择梯度幅度最小值对应的模板,即最光滑的模板,来计算待插值点处的灰度值.实验结果表明,本文方法插值得到的图像边缘比较清晰,同时相对于一维ENO的张量积插值方法,锯齿效应有所改善.

关键词： 二维图像 模板选择 自适应方法 插值图像 图像边缘 锯齿效应

作者: 邹才凤 钟似玢 罗笑南 潘琪

作者单位: 中山大学信息科学与技术学院,广州,510275;中山大学数字家庭教育部重点实验室,广州,510275

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国图象图形学学术会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 19-23

在线出版日期: 2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）