油菜中艾蒿光谱分析与识别研究

摘要：

利用ASD光谱仪在室外分别测量了油菜、艾蒿在350～2500nm波段范围内的反射率.以各波长点处的反射率或各波长点处的反射率与特殊波长点处的反射率的比值为判别变量,运用SAS统计软件的STEPDISC过程筛选能够区分作物和杂草的变量;判别模型中加入筛选所得变量,利用DISCRIM过程进行判别分析.实验结果表明,峰谷比率和光谱曲线的倾斜程度可用于油菜和艾蒿间的有效识别.以反射率比率为判别变量,以675nm处的反射率为分母时,利用判别变量445nm/675nm,825nm/675nm和1325nm/675nm对油菜和艾蒿的错识率低于5％.

关键词： 光谱分析 杂草识别 反射率 特征波长 判别模型

作者: 陈树人 沈宝国 栗移新 肖伟中 陈斌

作者单位: 江苏大学农业工程研究院,现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室,江苏镇江 212013

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届国际计算机及计算技术在农业中的应用研讨会暨第二届中国农村信息化发展论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 19-23

在线出版日期: 2008-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）