基于群智能的群搜索算法及其在离散变量设计中的应用

摘要：

在介绍群搜索优化算法基本原理的基础上,给出了该算法用于结构离散变量优化设计时的实现方法,采用群搜索优化算法分别对平面和空间桁架结构进行了离散变量的截面优化设计,并与标准的粒子群算法及其改进算法的计算结果进行了比较,计算结果表明当群搜索优化算法用于离散变量的结构优化时具有较好的收敛精度和较快的收敛速度,特别是当自变量维数增多时群搜索算法比的收敛性表现的更优.

关键词： 群搜索算法 离散变量 桁架结构 收敛精度

作者: 李丽娟 徐小通 刘锋

作者单位: 广东工业大学建设学院,广东 广州 510006

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国钢协结构稳定与疲劳分会2008年学术交流会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 592-596

在线出版日期: 2008-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）