基于岭型组合主成分估计的影响函数

摘要：

徐文莉和林举干提出了岭型组合主成分估计(RCPCE)，它不仅改善了X”X的特征根接近于0的程度而且几乎删除了X的列向量间存在的多重共线性关系，同时体现了对特征根大于1的部分不做过多的压缩的思想并证明了该估计的优良性质.本文从岭型组合主成分估计出发,讨论与其有关的影响分析,并通过具体的实例比较了两种影响度量.

关键词： 岭型组合主成分估计 影响函数 RCPCE 多重共线性

作者: 许海霞 杨虎

作者单位: 重庆大学数理学院统计研究所 重庆 400044

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国现场统计研究会第十二届学术年会

会议地点: 烟台

会议语种:中文

页码: 180-183

在线出版日期: 2005-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）