反正切函数回归模型方法及其应用
对于二分类因变量的分析,不能使用普遍最小二乘法模型(OLS),一般使用非线性函数.事件发生的条件概率P(yi=1|x1)与xi之间的非线性关系通常是单调函数,即随着x1的增加(或减少),P(yi=1|x1)也单调增加(或减少).一个自然的选择就是值域在(0,1)之间有着S形状的曲线,这样在xi趋近于负无穷时有E(yi)趋近于0,在xi趋近于正无穷时有E(yi)趋近于1.这种曲线类似于一个随机变量的累积分布函数.在二分类因变量分析中,最常用的函数是流行的logistic分布,与之相应的是logistic模型;另一种常用的替换的分布函数是标准正态分布,与之相应的是probit模型. 当运用logistic模型和probit模型对分组数据进行回归时，经常出现回归系数的统计性质不显著.为了更好地对模型系数进行回归，本文提出种新的替换分布函数—反正切( arctg)函数，相应的模型为arctg回归模型.
反正切函数 arctg回归模型 二分类因变量 非线性函数
蔺涛
中国科学院研究生院,北京 100039
国内会议
烟台
中文
163-168
2005-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）