ε-不敏感损失函数下的Bayes估计方法

摘要：

ε-不敏感损失函数是Vapnik提出的一种损失函数,它在建立支持向量机方法中起了关键作用.本文研究了基于ε-不敏感损失函数的Bayes估计方法,结合正态总体的均值估计问题,通过最优化方法给出了ε-不敏感损失函数下Bayes估计的求解方法.随机模拟表明,上述估计方法是可行的.

关键词： ε-不敏感损失函数 Bayes估计 统计判决函数 随机模拟 均值估计 支持向量机

作者: 李静茹 钱伟民

作者单位: 同济大学应用数学系 上海 200092

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国现场统计研究会第十二届学术年会

会议地点: 烟台

会议语种:中文

页码: 50-53

在线出版日期: 2005-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）