多维随机变量的独立性分解

摘要：

在非常一般的条件下,给出了将n维连续型随机变量(X1,X2,…,Xn)分解为n个相互独立的一维均匀分布随机变量Z1,Z2,…,Zn的函数的分解方法;论证了n维连续型分布可以通过n维均匀分布产生;基于独立性分解给出了(X1,X2,…,Xn)各分量相依关系的函数型刻面.

关键词： 多维随机变量 独立性分解 相依性刻画 函数分解

作者: 何平

作者单位: 西南交通大学数学系,四川成都 610031

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国现场统计研究会第十二届学术年会

会议地点: 烟台

会议语种:中文

页码: 32-35

在线出版日期: 2005-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）