自适应遗传神经网络在日用水量预测中的应用

摘要：

针对城市日用水量的特点,采用自适应遗传算法构建了一个人工神经网络用水量预测模型。分别取一部分历史数据作为训练样本扣测试样本,用训练样本对网络进行训练,然后用测试样本对模型进行评估。结果表明该模型收敛速度较快,预测精度高的特点,为用水量预测提供了一种新的方法。

关键词： 遗传算法 神经网络 水量预测 城市用水

作者: 马燕鹏

作者单位: 华北电力大学数理学院,河北,保定,071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国智能计算大会

会议地点: 洛阳

会议语种:中文

页码: 99-102

在线出版日期: 2008-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）