一种基于模糊关系的连续属性离散化方法

摘要：

针对大多数连续属性界限是模糊的,适合软划分,引入模糊集将连续属性值转化为模糊属性值,给出了模糊相似关系和模糊相似类的概念,提出了基于模糊相似聚类的离散化方法,试验结果表明,离散化结果使数据失真小,较好的确保了数据的客观性,是一种较好的离散化方法.

关键词： 粗糙集 连续属性 模糊聚类 离散化方法 模糊相似关系

作者: 田学全

作者单位: 重庆科技学院数理系,重庆,渝中区大坪,400042

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国不确定系统年会

会议地点: 洛阳

会议语种:中文

页码: 133-136

在线出版日期: 2008-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）