一种基于模糊变量序的语言型模糊多属性决策方法
针对语言判断事物模糊性的特点,运用2004年基础数学领域完成的研究模糊现象数量规律的一个新的数学分支——可信性理论的原理,通过构造一个从语言标度集到同类型模糊变量集合的映射,将语言型模糊多属性决策问题放在可信性测度下进行研究,在对模糊决策矩阵进行集结,得到模糊综合评价向量后,提出了利用期望值准则、乐观值准则、悲观值准则和可信性准则之一,进行模糊变量排序,从而得到优选方案.结合一实例进行分析和计算,显示该模型较为贴近实际,体现了模型的正确性.
可信性测度 语言标度集 模糊变量排序 多属性决策 模糊综合评价
王瑜
桂林空军学院,广西,桂林,541003
国内会议
洛阳
中文
39-42
2008-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）