基于神经网络与小波分解的市场清算电价预测

摘要：

综合运用神经网络和小波分分解法快速预测市场电价,实现日前市场24个交易时段的清算电价预报.本文给出的方法本质上是,将原始日整点数据进行小波分解,并选择前三个大幅值小波分量作为非线性时间序列模型,采用递归神经网络进行了重点预测,其它小幅值的分量采用线性时间序列模型进行快速预测,最后通过小波重构得到预测值.算例验证了方法的有效性.

关键词： 电力市场 清算电价预测 小波变换 神经网络 市场电价

作者: 马新顺

作者单位: 华北电力大学数理系,河北,保定,071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国青年信息与管理学者大会

会议地点: 洛阳

会议语种:中文

页码: 8-11

在线出版日期: 2008-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）