基于改进灰色马尔可夫模型的交通运输量预测

摘要：

在交通运输量灰色预测的基础上,引入马尔可夫链预测理论,建立改进交通运输量灰色马尔可夫预测模型.该模型既考虑了从时间序列中挖掘数据的演变规律,又通过状态转移概率矩阵的变换提取数据的随机响应,因而它将时间序列数据固有的2种性质有机结合起来,具有严密的科学性,从而拓宽了灰色预测的应用范围.实例计算证明:交通运输量灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型预测精度,模型可以用于交通运输量的预测.

关键词： 灰色模型 马尔可夫链 交通运输量预测 时间序列 数据挖掘

作者: 寇学智 张启义 方东

作者单位: 解放军汽车管理学院 安徽 蚌埠 233011

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国运筹学会第九届学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 396-402

在线出版日期: 2008-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）