不等式约束极大极小问题一个强收敛的强次可行算法

摘要：

在本文中,我们利用强次可行方向法,建立了一个求解不等式约束极大极小问题的初始点任意的新算法.在算法的每一步迭代中,搜索方向只需要求解一个总有最优解的线性子问题.在相对较弱的条件下,算法具有全局收敛和强收敛性.最后,我们对算法进行了有效的数值实验.

关键词： 不等式约束 极大极小问题 强次可行方向法 全局收敛性 强收敛性 最优解

作者: 李杰 简金宝 郭传好 马国栋

作者单位: 广西大学数学与信息科学学院,南宁 530004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国运筹学会第九届学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 137-142

在线出版日期: 2008-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）