约束优化一个强收敛的广义投影强次可行算法

摘要：

结合强次可行思想和广义投影技术,本文提出了求解不等式约束非线性规划问题的一个初始点任意的新算法,其搜索方向由一个新的广义投影显式给出.在较温和的假设下,新算法不仅具有全局收敛性和强收敛性,而且能够保证迭代点列有限步落入可行域.最后,数值实验结果验证了算法的有效性.

关键词： 约束优化 广义投影 强次可行方向法 全局收敛性 强收敛性 有限步落入可行域 非线性规划

作者: 马国栋 简金宝 陈越华 李杰

作者单位: 广西大学数学与信息科学学院,南宁 530004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国运筹学会第九届学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 24-29

在线出版日期: 2008-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）