灰色模型和BP神经网络模型在血吸虫病预测中的应用

摘要：

在GM(1,1)灰色模型的基础上,引入BP神经网络模型,建立了GM(1,1)模型和BP神经网络模型的组合模型.选择西昌市川兴镇监测点2000-2005年血吸虫病人群感染率统计数据,分别用GM(1,1)灰色预测模型和组合模型对历年的血吸虫病发病人数进行预测.实例证明组合模型的预测效果优于单一的GM(1,1)灰色预测模型.

关键词： 血吸虫病 灰色模型 BP神经网络 人群感染率 发病人数预测

作者: 张丽萍 王惠南

作者单位: 南京航空航天大学 理学院,南京 210016 南京航空航天大学 自动化学院,南京 210016 南京航空航天大学 自动化学院,南京 210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统工程学会第十五届年会

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 637-641

在线出版日期: 2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）