多阶段M-SV投资组合优化的离散近似迭代法研究
文章提出了离散近似迭代法,并用该方法求解具有交易成本和交易量限制的多阶段均值-半方差(M-SV)投资组合模型.离散近似迭代方法的基本思路为:首先,将连续型状态变量离散化,根据网络图的构造方法将上述模型转化多阶段赋权有向图;其次,运用嘉量原理求出起点至终点的最长路程,即获得模型的一个可行解;最后,以该可行解为基础,继续迭代直到前后两个可行解非常接近.文章还证明了该方法的收敛性和复杂性.
多阶段投资组合 离散近似迭代法 嘉量原理 旋转算法 均值-半方差模型
张鹏
武汉科技大学管理学院,武汉 430081
国内会议
南昌
中文
438-446
2008-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)