基于拓展自组织神经网络方法的客户市场细分

摘要：

准确的客户市场细分对客户关系管理具有重要作用.现有的聚类算法由于自身的缺陷无法很好的应用在市场细分中.本文借鉴拓展自组织神经网络方法的思想,运用Ward”s指标对SOM聚类结果进行合并,从而得到有效的客群.运用该方法在某零售企业的客户数据中探索出四类客群.ANOVA分析证明了该方法得到结果的可行性,并通过与K-means方法的比较证明了该方法的准确性.

关键词： 客户关系管理 市场细分 聚类分析 自组织神经网络 零售企业

作者: 仲秋雁 莫佳卉

作者单位: 大连理工大学管理学院,大连 116023 哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨 154000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国管理科学学术年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 551-555

在线出版日期: 2008-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）