应用经验模态分解的上海股票市场价格趋势分解及周期性分析
文章以经验模态分解方法对上海股票市场价格日序列进行了趋势分解和周期性的波动分析.得到了趋势项和几个不同平均周期的非周期循环分量.实证显示,在趋势分解效能上,经验模态分解与Hodrick-Prescoll滤波器性能相近.经验模态分解的结果支持了R/S分析对沪市长程相关性的考察结论.得到的各分量的波动对宏观的重大事件有不同程度的反应,这意味着这些分量的波动反映了股市的各种周期规律.平均周期为40天的分量对股市重要转折点有敏感的预期,其最长预测时间符合非线性动力学的理论,这个分量可以被分为波动特征不同的两个阶段.分析结果表明,2005年中国股权分置改革是沪市股票价格周期波动特征改变的过渡阶段.本文引入的经验模态分解方法提供了一种有用的股票时间序列分析工具,建立基于此结果的新的理论框架将是非常有意义的工作.
股票市场 价格趋势 经验模态分解 波动特性 模态分量
秦宇
哈尔滨工程大学水声工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001
国内会议
合肥
中文
219-225
2008-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）