一种基于信息熵与K均值迭代模型的模糊聚类算法

摘要：

本文提出了基于信息熵和K均值算法混合迭代模糊聚类的细分模型,解决了模糊聚类的原型初始化参数问题.将信息熵和K均值算法引入模糊聚类中进行分析,并结合测试样本数据进行实际分析,与传统方法相比,取得了较好的效果.

关键词： 客户细分 模糊聚类分析 信息熵 K均值算法 迭代模型

作者: 吴春旭 吴镝 蒋宁

作者单位: 中国科学技术大学管理学院,安徽 合肥 230052

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国管理科学学术年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 152-156

在线出版日期: 2008-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）