一种基于带熵的遗传算法在车间调度中的应用
车间调度问题是现代制造业快速发展的瓶颈因素,因此提高车间调度的效率和有效性就成了生产制造领域大家普遍关注的问题.现行的车间调度问题遗传算法已经不能满足现代制造业快速发展的要求,多因为其静态性或效率差,表现为早熟或收敛停滞,究其根本原因还是GA的最优参数的选取问题,本文引入了信息熵的概念,以动态调整交叉概率和变异概率,从而给出了可以快速获得最优解的自适应遗传算法,并对此改进算法加以实例仿真验证其有效性.
现代制造业 自适应遗传算法 信息熵 车间调度 动态调整
苏翔 窦培华
江苏科技大学经济管理学院,江苏 镇江 212003
国内会议
合肥
中文
142-146
2008-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）