基于小波神经网络辨识器的模糊神经自适应控制在VAV空调系统中的应用

摘要：

针对温度控制的大惯性、大滞后、非线性特点,本文提出采用基于小波神经网络辨识器的模糊神经自适应控制的中央空调房间温度控制器的设计方案.由于小波神经网络的非线性映射能力比一般神经网络要强,所以基于小波神经网络的辨识器可以获得很高的辨识精度.而且,模糊神经自适应控制器随着系统动态特性的改变可以在线改变其控制规则,从而进行客观准确的控制,达到良好的动态指标和稳态精度.仿真试验说明系统设计的有效性.

关键词： 变风量空调 小波神经网络 模糊神经 自适应控制 空调系统

作者: 李界家 片锦香 朱栋华 李颖

作者单位: 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 沈阳仪表科学研究院

会议类型: 国内会议

会议名称: 自主创新振兴东北高层论坛暨第二届沈阳科学学术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 382-386

在线出版日期: 2005-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）