基于关联分析技术的变异信息特征项的挖掘方法

摘要：

从数据挖掘的角度对变异信息特征项的识别进行研究.变异信息尤其是不良信息特征项的挖掘精度决定了不良信息识别与过滤的效果.本文提出了一种自动高效地挖掘文档潜在特征项的新方法:首先对文档进行必要的预处理,包括自动分词、无用项过滤、项标引以及项的分箱操作等,然后利用数据挖掘中的关联分析技术识别文档中的特征项.试验结果证实了该方法的可行性.

关键词： 数据挖掘 变异信息 特征项 关联分析

作者: 张翼英

作者单位: 沈阳工程学院信息工程系

会议类型: 国内会议

会议名称: 自主创新振兴东北高层论坛暨第二届沈阳科学学术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 313-317

在线出版日期: 2005-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）