基于BP神经网络的工作面煤层地质条件开采工艺性评价

摘要：

煤层地质条件开采工艺性评价是编制煤矿生产计划的重要依据,如何恰当地评价煤层地质条件开采工艺性的优劣,并采取相应的对策,对提高矿井开采效果和经济效益有重要意义.本文利用神经元网络处理非线性问题的优越性,构建了基于人工神经元网络的工作面煤层地质条件开采工艺性评价模型.该网络模型对济三煤矿未来10～15年要开采的114个工作面进行评价,识别结果比较符合济三回采率煤矿的实际情况.

关键词： BP神经网络 工作面评价 煤层地质条件 煤矿开采工艺

作者: 李淑艳

作者单位: 煤炭科学研究总院抚顺分院,辽宁,抚顺,113001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国煤矿安全学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 312-317

在线出版日期: 2008-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）