一种改进的FCM水下声呐图像多目标自动分割方法

摘要：

通过分析声呐图像的特点,提出了一种新的改进的模糊C均值聚类水下声呐图像多目标自动分割方法.利用马尔可夫随机场理论中的局部相关统计特性,对声呐图像进行快速模糊C均值聚类分割,最后采用区域标记法得到精确的分割结果.在文章的最后部分,利用实测数据,分别采用传统的FCM算法和文章提出的算法进行了分割实验,结果验证了文章提出方法的可行性和有效性.

关键词： 马尔可夫随机场 模糊C均值聚类 水下声呐图像 多目标自动分割法

作者: 张哲会 王兴梅 方超

作者单位: 哈尔滨工程大学自动化学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届（2008年）海峡两岸科技与经济论坛

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 57-61

在线出版日期: 2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）