基于Hilbert-Huang变换和粗糙集的旋转机械故障诊断

摘要：

将Hilbert-Huang变换用于旋转机械常见故障的振动信号的频谱分析,并针对其经验模式分解过程中存在的端点效应问题,提出一种基于极值点预测改进方法.利用信号的Hilbert边际谱上不同频段的幅值比例作为旋转机械故障征兆属性,以常见的旋转机械故障类型作为决策属性,建立故障决策表,用粗糙集方法对离散化后的决策表进行化简,得到最简化的故障诊断规则.仿真实验证明了该方法的有效性.

关键词： Hilbert-Huang变换 粗糙集 旋转机械 故障诊断

作者: 万小华 杨士奎 蒋爱平

作者单位: 华东理工大学信息科学与工程学院,上海 200237

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008工业自动化与仪表应用学术交流会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 126-131

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）