基于分形和BP网络的自然纹理图像分类方法

摘要：

研究了表征自然纹理特性的分形特征的提取方法,利用BP神经网络来设计分类器,从Brodatz纹理图像库中选择不同的纹理图像用于实验测试,分析了应用不同特征时分类器的性能,提出了一种纹理特征性能的比较方法.采用相应的特征选取与组合方法,能够有效地提高分类的正确率.

关键词： 分形 BP神经网络 图像处理 纹理分类 特征提取 Brodatz

作者: 王立地 田有文 李晓辉

作者单位: 沈阳农业大学信息与电气工程学院,110161

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届沈阳科学学术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 170-174

在线出版日期: 2008-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）