移动通信工程设计中的数据挖掘
本文系统总结了本公司技术人员在领导大力推动下,针对移动通信工程设计需要,对海量数据进行数据挖掘的思路和实践经验.与传统数据挖掘模型不同,数据仓库、数学模型、数据分析员是本单位进行数据挖掘的三要素.其中数据仓库功能包括:(1)源数据抽取、清洗、转换;(2)多维数据分析;(3)多维数据可视化.数学模型功能包括:(1)预测;(2)聚类;(3)关联分析;(4)偏差分析;(5)基于经验规则的神经——模糊推理.数据分析员的主要任务是:(1)明确专题决策分析需求;(2)构建、更新数据仓库;(3)构建和改进数学模型.
数据挖掘 数据仓库 预测关联分析 忙时话务量 移动通信 模糊推理
苏永利 徐长胜
中国移动通信集团设计院有限公司河北分公司
国内会议
杭州
中文
320-325
2008-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）