人工神经元网络在预测复合构件界面疲劳裂纹扩展速率中的应用
纤维增强复合材料(FRP)是一种新型材料,在结构工程、桥梁工程、港口工程等领域得到了广泛的应用.木材-FRP是其中一种常见的结构形式,常制作成火车枕木、木桥桥面板等复合构件,由于这些构件通常承受长期的疲劳荷载,而木材与FRP的界面又是这种构件的薄弱部位,因此,研究木材-FRP界面疲劳裂纹扩展速率具有重要的意义.本文采用已有的木材-FRP界面疲劳裂纹试验数据,应用人工神经元网络预测木材-FRP界面疲劳裂纹扩展速率.通过对预测数据与试验数据的对比,结果表明人工神经元网络预测木材-FRP界面裂纹扩展速率简便易行,具有较高的精度.
人工神经元网络 纤维增强复合材料 复合构件 界面裂纹扩展速率 疲劳荷载
张亮 刘永军 于群
沈阳建筑大学土木工程学院 辽宁 沈阳 110168
国内会议
杭州
中文
25-31
2008-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）