MELPe语音编码算法研究
本文详细给出了增强型混合激励线性预测(MELPe)语音编码算法方案.该编码器包含2.4kbps、1.2kbps和600bps三种速率的语音编码算法,2.4kbps编码算法同MELP算法,1.2kbps和600bps算法是在MELP算法的基础上,分别将若干(3或4)个连续帧的MELP参数编成一个超帧后进行联合量化,以提高编码效率.为了充分利用超帧的帧问冗余,提高量化性能,对超帧中清/浊音帧的不同组合采用了不同的量化方法,如使用基音差值对基音矢量进行量化,基音和清/浊音判决的联合量化,以及采用双向内插方法对LSF量化等.主观测试表明,1.2 kbps和600bps算法重建语音均具有较高的自然度.
MELPe 语音编码 混合激励线性预测 2.4kbps编码 MELP算法 LSF量化
张连海 陈琦 郭东杰
信息工程大学,信息工程学院,河南,郑州,450002
国内会议
郑州
中文
413-418
2008-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）