一种基于统计方法的语言辨识系统的实现

摘要：

语言辨识技术是计算机自动辨识一段语音所属语言种类的技术,它是语音识别的一个分支.本文给出了一种基于统计方法的语言辨识系统的实现方案,该方案采用区分性高斯混合模型统计模型方法,前端采用说话人聚类技术,后端采用决策级融合技术来提高系统的识别率,采用OGI-TS电话语音库对算法的性能进行了测试.实验结果表明,该系统方案不仅具有较好的辨识效果,而且具有良好的语言适应性和扩展性.

关键词： 统计方法 语言辨识系统 语音识别 高斯混合模型 说话人聚类 OGI-TS 电话语音库

作者: 屈丹 闫红刚 陈琦

作者单位: 信息工程大学,信息工程学院,河南,郑州,450002

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年通信理论与信号处理学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 394-401

在线出版日期: 2008-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）