一种新的融合静音检测的粒子滤波声源跟踪算法

摘要：

基于粒子滤波的跟踪算法是解决说话人跟踪问题的一种常用方法.然而,在混响和噪声环境中,语音信号不连续的特点使得跟踪变得非常困难.融合了静音检测技术的声源跟踪算法,在静音期间,主要靠声源动态方程来估计目标的位置,可有效地减小误差.传统的噪声环境中的静音检测算法计算量较大,不利于实时跟踪.因此提出一种新的融合静音检测的粒子滤波声源跟踪算法,该算法利用每帧信号的粒子状态观测值方差来做静音检测,简便而有效,适合于实时声源跟踪.

关键词： 麦克风阵列 声源跟踪算法 静音检测 粒子滤波 帧信号 粒子状态观测值方差

作者: 蔡卫平 吴镇扬

作者单位: 东南大学信息科学与工程学院,江苏,南京,210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年通信理论与信号处理学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 380-386

在线出版日期: 2008-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）