基于共轭梯度的线性受限差分恒模算法

摘要：

本文将共轭梯度算法运用于线性受限差分恒模算法,提出了共轭梯度线性受限差分恒模算法,称为CG-LC-D-CMA,既消除了恒模参数对算法陛能的影响,又加快了算法收敛速度,并将它与LC-CMA和LC-D-CMA算法进行了仿真比较,仿真结果表明,本文提出的CG-LC-D-CMA算法要比另两种算法性能好.

关键词： 共轭梯度 差分恒模算法 线性受限 CG-LC-D-CMA 收敛速度

作者: 蔡维嘉 酆广增 马钰昕

作者单位: 南京邮电大学,通信与信息工程学院,江苏,南京,210003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年通信理论与信号处理学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 287-291

在线出版日期: 2008-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）