基于遗传算法的小卫星多Agent任务调度优化设计
为了提高小卫星星务系统的自主化、智能化水平,将Agent技术引入到小卫星星务系统的设计中已经成为小卫星星务系统自主运行研究的一个方向.本文提出一种将Agent与小卫星任务相结合进行星务系统设计的方法,利用遗传算法对Agent任务的调度方案进行优化.调度优化设计中综合考虑了最大限度地利用小卫星系统资源和缩短完成任务的时间两个指标,利用遗传算法的交叉和变异,寻求任务调度的最优调度方案.仿真实验表明,该方法能够在满足小卫星任务实时性要求的前提下,使得小卫星有限资源的分配更加优化,使得星务系统在更短的时间内完成更多的任务.
小卫星 星务系统 遗传算法 任务调度 多Agent
赵敏 姚敏 刘兼唐
南京航空航天大学自动化学院,南京,210016
国内会议
北京
中文
1475-1479
2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）