分布式系统负载均衡中基于模糊控制的参数自适应调整算法
目前在分布式系统中已有多种负载均衡系统,它们各自采用不同的策略,并具有特定的适用环境,但是都缺乏通用性,自适应性不足.针对本地代理收集负载信息的时间间隔这个参数,本文提出并实现了基于模糊控制的参数自适应调整算法TPAFC.该算法利用模糊控制技术,对测量时间间隔参数按照负载状态的变化率进行自适应调整,在节约额外开销的前提下,提高了负载测试的准确性。实验证明,与同类算法(固定时间间隔)相比,特别是在重负载情况下,TPAFC算法的效率更高.
分布式系统 负载均衡 模糊控制 自适应调整算法 TPAFC
杨永健 李树秋 田志中
吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012
国内会议
北京
中文
1460-1463
2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）