一种新型图像变换方法在图像去噪中的应用
新型Contourlet变换取代第二代Bandelet变换中的二维小波变换,获得了一种新的图像变换方法--CBlet变换.其中新型Contourlet捕获图像边缘的几何结构,Bandelet化过程自适应地搜索到最佳的几何结构并去除它们的相关性,以获得更稀疏的图像表示.采用分层多阈值去噪方法,并且引入cycle spinning操作来减少伪Gibbs和皱波效应,提高了去噪图像质量.实验表明,无论在峰值信噪比(PSNR)还是视觉质量,基于CBlet变换的去噪方法均优于基于新型Contourlet变换的方法.
Contoudet变换 cycle spinning 图像变换 图像去噪 峰值信噪比 伪Gibbs 皱波效应
宋蓓蓓 许录平 孙文方
西安电子科技大学电子工程学院,西安,710071
国内会议
北京
中文
1455-1459
2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）